El valor de la seguridad y el software antivirus en las empresas

Aunque parezca increíble, muchas empresas siguen sin proteger adecuadamente sus datos y archivos más importantes. Según un proveedor de soluciones tecnológicas, la mayoría de las empresas siguen poniendo en peligro sus sistemas y, en consecuencia, su productividad y rentabilidad, al no tomar las precauciones adecuadas.

Los ataques de malware y los fallos de software son sucesos que pueden ocurrir en cualquier momento y de los que el 63% de las empresas necesitan un día o más para recuperarse. Además, sólo el 10% de las PYME afirma poder recuperarse en menos de una hora. ¿Cuáles son las consecuencias? Pérdidas de negocio como consecuencia de la interrupción del ataque. 

Las empresas también son susceptibles cuando se trata de copias de seguridad; el 25% de las empresas crean manualmente copias de seguridad en uno de sus ordenadores, y el 5% no crea ninguna copia de seguridad. Cada día, casi todos los datos críticos son vulnerables a los ataques, y las empresas no toman las precauciones necesarias.

A la hora de protegerse, las empresas se benefician enormemente de los programas antivirus, que protegen de los virus a los ordenadores y otros dispositivos. Pero para defendernos, debemos ser conscientes de la gran diversidad y evolución de los virus informáticos, incluidos gusanos, troyanos, programas espía y puertas traseras, que ahora se difunden con frecuencia a través de las redes sociales y el correo electrónico. 

Por consiguiente, la formación -más que el software- es crucial. Las políticas de seguridad antivirus son un ejemplo excelente. Deben explicar cómo funcionan los virus, el daño y el alcance que pueden causar, cómo infectan los sistemas y qué precauciones pueden tomarse para evitar la infección. Como único método para proteger adecuadamente todos los datos críticos de la empresa, esta formación debe ser continua e impartirse a los miembros del personal en forma de boletines de seguridad informática, entre otras cosas.

Para conocer mayor información acerca de este tema, visite el sitio web innobit.mx.

¿Cómo pueden funcionar conjuntamente la inteligencia artificial y el big data?

Para las empresas que desean aprovechar al máximo el Big Data, el uso de algoritmos de aprendizaje automático para hacerlos funcionar es un siguiente paso razonable. Por ello, los sistemas de aprendizaje automático examinan y descubren patrones en los datos recopilados mediante algoritmos basados en datos y modelos estadísticos.

De este modo, empresas vitales para muchos sectores industriales y comerciales están siendo impactadas por la inteligencia artificial y el Big Data, utilizando soluciones para proporcionar ventajas concretas y crear nuevos métodos de interacción con los datos.

Ofrece una perspectiva completa del cliente

Las organizaciones están aprovechando la rápida expansión de la tecnología de lectura de huellas dactilares para proporcionar a los usuarios más información sobre sí mismos.

Debido a los largos tiempos de generación y modificación de los informes estáticos, las empresas solían transferir los datos dentro y fuera de los almacenes. Las empresas más astutas utilizan modernas soluciones de análisis distribuidas, automatizadas e inteligentes que se asientan sobre las estructuras de datos.

Todas estas plataformas y estructuras están hechas para reunir y combinar simultáneamente datos de muchas fuentes. Como resultado, se está produciendo un cambio en la forma en que las empresas perciben a sus clientes.

La previsión y la optimización de los precios han mejorado en consecuencia

Las organizaciones suelen utilizar la información de las estadísticas del año anterior para prever los ingresos del año en curso. Sin embargo, debido a una serie de circunstancias, como los cambios en las tendencias, las pandemias mundiales y otros aspectos difíciles de predecir, la previsión y la optimización de precios pueden resultar problemáticas cuando se realizan con los métodos convencionales.

Del mismo modo, el big data está permitiendo a las empresas anticipar patrones y tendencias. Además, pueden predecir cómo esos patrones pueden afectar al rendimiento en el futuro.

En general, esto facilita la toma de decisiones dentro de las empresas. Todo esto se consigue proporcionando a las empresas más conocimientos sobre los posibles eventos futuros que tienen más probabilidades de ocurrir. Por lo tanto, las empresas que utilizan el Big Data con metodologías basadas en la inteligencia artificial, especialmente en el sector minorista, son capaces de aumentar la previsión estacional al tiempo que reducen los errores hasta en un 50%.